通过器学习，crm 可以提取有价值的见解，预测客户的行为和偏好，从而的及时支持。
人工智能代理等新兴技术进一步增强了主动客户服务。代理（如agentforce service agent）可为简单和复杂的问题提供即时、个性化的支持，以对话方式准确理解和响应客户查询。使用行为和产品数据，代理可以识别潜在客户的需求，并主动向他们提供信息并采取后续行动。
在现场服务中物联网设备和远程
资产服务管理监控可提供实时数据，这对于主动客户服务和维护非常有价值。例如， salesforce 的资产服务预测可以预测设备故障，从而进行先发制人的维修并最大限度地减少停机时间。预测分析可以识别趋势和模式，使公司能够解决 手机号码数据 潜在问题并主动寻找追加销售和交叉销售机会。（返回顶部）
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利用由生成式 ai 提供支持的 agentforce 服务代理全天候转移和解决客户案例。
观看演示主动客户服务的实际例子
许多行业已经使用主动客户服务来超越客 业道路的最佳实践 户期望。让我们来看看四个用例：
银行业务：假设一家银行检测到客户账户上的异常活动，并立即联系客户确认交易的合法性。这种主动的客户服务措施可确保客户的资金安全，并让客户确信银行致力于保障他们的财务安全。
互联网服务提供商：借助人工智能和物联网，互联网服务提供商可以监控网络性能并获取数据，以便在问题影响客户体验之前识别问题，确 btc 数据库 es 保无缝连接并提高满意度。
医疗保健：医疗机构可以通过发送提醒、提供重新安排选项和及时更新来更有效地管理预约。这可以减少缺席情况并改善整体患者体验。