现在是保险公司的关键时刻。过去三年，投资收 利用人工智能改 益率大幅下降，而综合成本率却稳步上升。这让保险公司不禁自问：“我们可以在运营上做出哪些改变来改善我们的经济状况？”
幸运的是，得益于人工智能，特别是专注于知识和文本信息的各种人工智能技术，现在已经有了具体的答案。这项技术在三个领域带来了前所未有的生产力提升和洞察力，并导致保险公司业务方式发生深刻变化。
为什么人工智能与保险业完美匹配
保险业是一个高度依赖人工操作和文书工作的行业。承保和索赔管理流程都围绕从文件（如保单或索赔包）中检索或生成信息展开，这些信息记录了被保险人的情况细节。这些任务非常耗时，高度依赖于人工操作，平均占综合赔付率的 14%（健康险）至 20%（财产和意外险）。
事实证明，人工智能（尤其是 NLP/NLU）技术能 whatsapp 号码数据 够以类似人类的准确度阅读重要的、文本密集型的文档，从而特别有效地减少完成这些任务所需的时间和精力。这使您能够找到并提取完成任务所需的关键信息。我们称之为智能自动化。
事实证明，这可以大大减少承保和理赔管理所花费的时间，从几小时减少到几秒钟。因此，保险专业人士可以将时间集中在工作中高价值的领域（即做出最终决定），而不是琐碎耗时的任务上。
以下分析了人工智能对保险业影响的三种常见方式。
领域减少泄漏
保险公司的头号支出项目是损失。保险费流失通常估计达数十亿美元（参见：埃森哲的《索赔危机》或Verisk 的《汽车保险费流失的挑战》），保险公司必须积极查找和堵住这些漏洞。人工智能是实现这一目标的绝佳资源。
例如，人工智能已证明其对索赔工作流 循这些建议有助于提高您网站的知 程非常有价值，因为它可以检测可能的欺诈模式，例如事故描述不一致。这有助于突出索赔处理人员难以识别的案件中的关键细节，并确定要调查的案件的优先顺序。
人工智能在政策审查过程中也发挥了重要作用。它不仅可以识别和检测过度曝光、错位和其他危险信号，还可以将政策与其他政策进行比较，以更好地找出潜在的泄漏领域。
领域增强承保
风险评估是每个承保人工作中必不可少的部分。承保人根据选定的风险因素和缓解措施对潜在客户进行评级，以确定他们愿意提供的承保水平。传统上，这是通过分析第三方风险报告手动完成的。
然而，借助人工智能，您可以快速一致地 学生手机清单 提取每个指标，然后向投保人报告基于证据的总体风险等级。这使风险工程师能够将更多时间直接分配给高度复杂的案例的验证。作为回报，承保人可以更快地提供新的保单报价——这是一项关键的竞争优势。
当应用于现有保单的审查时，人工智能可以分析条款并将其与参考保单进行比较，以标记错位和过度风险。这使承保人能够更轻松地标记并优先考虑他们未来可能需要重新协商的条款。