谷歌如何改变其对人工智能内容的态度

谷歌人工智能生成的大量内容使得检测垃圾邮件变得更加困难。人工智能生成的内容也让谷歌更难判断什么是优质内容。这就是为什么它现在致力于提高其算法识别低质量人工智能内容的能力。

网络上的人工智能垃圾内容

当然，您不需要成为顶级 SEO 专家就能注意到，过去一年来，人工智能生成的内容已经进入了 Google 搜索结果。在此期间，该公司必须付出巨大的努力来对人工智能创造的内容采取适当的态度。官方立场已经从“这是垃圾邮件，违反了我们的准则”转变为“我们关注的是内容的质量，而不是内容的创作方式”。

我们相信，谷歌关于注重质量的声明已经融入到许多采用 AI 生成内容策略的内部 SEO 包中。谷歌的立场无疑为其在许多组织中获得管理层认可提供了很大的空间。结果如何？网络上充斥着大量由人工智能创建的低质量文本。其中一些文本最初出现在该公司的搜索结果中。

搜索引擎选择索引并在搜索结果中显示的网站部分称为“可见网站”。

并且根据目前有关 Google 运作方式的信息，我们知道它维护着大约 4000 亿份文档的索引。Google 在抓取过程中发现了数万亿份文档。这意味着 Google 仅索引浏览网页时遇到的约 4% 的文档（4000 亿/10 万亿）。

谷歌表示，它可以在 99% 的查询点击中保护搜索者免受垃圾邮件的侵害。如果我们现实地看待这个问题，并且这种说法稍微准确一点，它就删除了大部分不值得一看的内容。

谷歌认为自己擅长确定内容的质量。但许多SEO专家和经验丰富的网站管理员不同意。其中大多数都有例子指出劣质内容比优质内容更有价值。

任何投资于优质内容的知名公司都有可能跻身网络优质内容的前几%。那里可能也会有竞争。谷歌已经从排名中淘汰了许多规模较小的候选者。

从谷歌的角度来看，谷歌做得很好。令人难以置信的是，96％的文档未能被编入索引。有些问题对于人类来说很明显，但对于机器来说却很难识别。在实践中，我们已经遇到过这样的例子，得出的结论是，谷歌善于从技术角度理解哪些页面是“好”的、哪些页面是“坏的”，但却无法区分好内容和优秀内容。

Google 依靠 SERP 上的用户交互来了解文档内容的质量。他解释说，“每个搜索者都会受益于过去用户的答案，并贡献出有益于其他用户的答案。”

Google 用来评估质量的索引数据已成为一个热议话题。谷歌对于如何使用点击数据对网站进行排名是相当透明的。因此，我们认为 Google 几乎完全使用来自其 SERP 的信息（而不是来自网站的信息）来决定交互内容的质量。这不包欧洲数据括网站测量的指标，例如跳出率。

有趣的信息来自谷歌工程师 Paul Haahr，他在 2016 年 SMX West 上发表了“谷歌如何运作：谷歌排名工程师的故事”。在这里，Haahr 谈到了 Google 的 SERP 以及搜索引擎如何“寻找点击模式的变化”。他补充说，这些用户数据“比你想象的更难理解”。

Google 解释用户数据并将其转化为可用内容的能力取决于理解变量及其相关结果之间的因果关系。 SERP 是 Google 唯一可以用来了解存在哪些变量的地方。网站交互呈现出大量 Google 不再看到的变量。
即使谷歌能够识别和量化与网站的互动（这可能比评估内容质量更困难），也会产生多米诺骨牌效应，不同变量集会呈指数增长。这些都需要流量阈值。
谷歌在其文件中承认，“用户体验日益复杂，使得反馈越来越难以转化为具体的价值判断”，指的是 SERP。

谷歌表示，用户和 SERP 之间的对话是其成功“伪造”文档理解的“魔力源泉”。在这里您可以看到 Google 如何在排名中使用用户互动。

我们特别感兴趣的是“网站质 google 推出的新搜索功能量得分”，它关注的是以下关系：

当用户似乎在 SERP 中选择特定结果时。
当搜索者在查询中包含导航或品牌术语时。或者当网站将它们包含在其锚点中时。例如，锚定链接或搜索“SEO news searchengineland”而不是“SEO news”。

网站与某个查询的答案高度相关。这种评估质量的方法与谷歌的埃里克·施密特（Eric Schmidt）的说法一致。他说“品牌就是解决方案。”研究谷歌如何改变其对人工智能内容的态度表明用加密数据库户对品牌有很强的亲和力，这一说法是有道理的。

例如，当他们按照 RED 时。在调查中，受访者被要求完成一项研究任务，例如购买礼服或寻找游轮度假。总共有82%的参与者选择了自己熟悉的品牌。