知识库是一个信息存储库，例如Kommunicate 网站上的文档部分。在 AI 驱动的票务自动化系统中，知识库有助于为客户提供自助服务选项。您还可以使用知识库来自动执行常见任务，例如发送状态更新。
因此，人工智能票务自动化使用 NLP 来理解和解释传入的票务请求或查询。然后，机器学习对票务进行分类，并根据内容和上下文对其进行优先排序。它还使用预测分析来预测票务量和趋势，为主动解决问题铺平道路。
最常见的查询由聊天机器人和虚拟代理处理，而高级查询则由具有相关专业知识的人工代理处理。随着时间的推移，人工智能会学习并改进其响应，以适应不断变化的各种客户需求。
这是对票务自动化技术的高级描述。现在，让我们看看票务自动化在现实世界中是如何运作的。
人工智能票务自动化示例
教育
聊天机器人应用的关键领域之一是教育机构 rcs 数据印度尼西亚 的网站。无论是新生还是在校学生，都会有很多疑问需要机构的管理部门解答。这些疑问可能来自不同地区，因此雇用全天候工作的管理人员并不总是明智的做法。
这时，票务自动化解决方案（例如聊天机器人）便大有用武之地。聊天机器人全天候可用，不会疲倦地回答重复的问题，而且成本低廉。巴哈马技术与职业学院 (BTVI) 就是这样一家利用教育聊天机器人来处理大量学生问题的机构。
BTVI 的学生向学院咨询招生程序、COVID 结束后 移 提高转化率各部门可能的重新开放日期以及其他重复性问题。使用 Kommunicate 的聊天机器人，BTVI 能够解决大部分此类问题。
保险
保险行业的客户支持部门非常忙碌。他们 俄罗斯号码列表 必须 在医疗保健行业工作的客服人处理向他们提出各种疑问的客户。客户支持代理必须耐心、及时并在最短的时间内提供信息。这个行业非常重视通过电子邮件来处理他们的问题，但这种传统的做事方式再次适合自动化。
有了人工智能支持的票务自动化，保险行业的客户支持团队可以松一口气了。这是因为聊天机器人等自动化工具不仅反应迅速，而且准确度也很高。以意大利最大的保险公司之一 Conte.IT 为例。
Conte.IT 的客户联系该公司询问有关续保或取消保险单的问题。Conte.IT 希望客户能够更加自主。虽然该公司确实拥有一批客户支持代理，但它认为是时候引入聊天机器人来简化运营了。阅读有关Conte.IT 如何通过 Kommunicate 提高客户满意度的故事。