Google BERT 算法迎来了一位老大哥。欢迎 SMITH！

在瞬息万变的 Google 算法世界中，其目标始终如一，即我们如何为用户查询提供最佳结果？在 SEO 的早期（rip），它更简单，只需在整个内容和页面优化中的正确位置提及关键字即可。如今，我们需要提供更多。它需要相关性、语境、同义词，并且真正擅长回答搜索查询以及用户在初始查询之后可能提出的查询。华而不实的内算法迎来了容不再起作用，更不用说具有稳固的 SEO 活动所需的长寿了。这种增长的一部分原因是 Google 试图更好地理解内容的上下文及其某些部分。BERT 算法在某种程度上让他们能够做到这一点。在讨论 SMITH 之前，让我们先讨论一下 BERT。

什么是 Google BERT 算法？

BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示）是 Google 使用的一种算法，通过自然语言处理训练帮助他们理解搜索查询中单词的上下文。了解其工作原理的最佳方法是使用示例。以下是 Google 在博客上关于使用 BERT 更好地理解搜索查询的说明。

在 BERT 之前，Google 无法理解搜 多米尼加共和国消费者手机号码列表 索中的上下文，尤其是无法理解“to”这个词在提供正确结果时的重要性。在 Google.com（美国）上进行 BERT 之前的结果与用户实际需要的结果相反，因为它谈论的是美国公民如何无需签证即可前往巴西。应用 BERT 后的结果更能满足用户的需求。它将用户引导到美国大使馆，以获取从巴西前往美国的签证要求信息

简而言之，BERT 算法允许 Google 将句子中算法迎来了的单词置于语境中，这是它以前无法可靠实现的。此查询中“to”一词的单一使用对查询产生了重大影响，我们人类在阅读时理解这一点，但机器却不理解。

谷歌宣布计划将内容中的特定段落编入索引

回溯到去年 10 月，谷歌宣布他们将致力于索引内容中的单个段落，尤其是长篇内容（我们 Embryo 非常喜欢它，因为它具有巨大的潜力）。但简而言之，您可能已经在搜索结果中看到它了，谷歌 embryo 教会我的四条职业建议 将搜索结果链接到页面上的特定段落，因为这为用户提供了查询的最佳答案。例如，假设您有一篇 3000 字的内容，一份保险指南或类似算法迎来了内容，用户搜索您在该内容中涵盖的特定问题，但该特定部分在页面下方 2000 字处，谷歌现在 原创评论 知道该将用户引导到哪里，因为它已经努力理解了该段落在更大内容中的上下文。

这让我们想到了 SMITH！谷歌的最新算法
在某种程度上，这种情况是不可避免的，因为 BERT 根本不够强大，无法理解如此大规模的内容。因此，当 10 月份宣布对段落进行索引时，SEO 人员相当有信心，另一种算法正在努力实现这一目标。如果你想真正深入了解 SMITH 算法的技术方面，你可以查看 Google 的研究论文，其中有大量细节。