在科技界，寻找最合适的人才时，简历以外的因素至关重要。软件工程或开发等职位需要的不仅仅是经验。你需要确保专业人士也具备技术技能，而这些技能在查看某人的简历时很难识别。
输入网络数据。越来越多的公司利 WhatsApp 号码数据 用网络数据来丰富他们已有的有关某人的信息，并从特定的公共来源获取额外的数据，以便评估某人的经验、技术甚至软技能。
在本文中，我将讨论公司在招聘技术人才和创建数据驱动的人才智能工具时使用哪些公共网络数据源来替代招聘板。
为何要超越传统方法？
当谈到通过招聘网站和公司职业网站招聘人才的传统方式时，最显著的对比体现在招聘方的角色上。媒体上流传着“候选人驱动市场”这一流行词。这意味着公司在寻找职位时不再是被动的，而是变得越来越主动。
原因有二。首先，完美匹 而不会使单个服务节点过载 配的人才很难找到。其次，候选人的选择性越来越强。
这一切都与公司如何使用网络数据进行招聘密切相关。公司不再等待候选人主动联系，而是利用公开的技术人才数据来寻找候选人。
网络数据驱动的招聘优势
让我们首先来了解一下网络数据在数据驱动招聘中扮演什么角色。
本文中提到的网络数据是指从公开的在线资源（例如专业网络、初创企业数据库或在线社区）获取的大规模数据。公司通过收集或从数 最新评论 据提供商处购买来获取这些数据。
人才采购
在招聘技术人才时，使用大规模网络数据集就好比访问一个不断增长的大量候选人数据库。该数据库可用于查找具有特定技能和背景以及符合其他标准的人才。公司购买并使用这些数据来填补特定职位，以更快的速度和更高的成功率完成招聘。就像公开简历一样，这些数据集通常包含有关商业专业人士的最新数据。
竞争监控
一些公司还使用网络数据进行竞争监控。分析竞争对手的员工队伍可以更清楚地了解他们的工作情况。一家类似的公司可能拥有 20 名销售代表，而您的公司只有 2 名。这并不一定是坏事。
网络数据让您能够看到数字以外的信息。您可以查看竞争对手员工的资质，识别竞争对手之间的模式，并为您的劳动力规划提取可操作的见解。这使公司能够通过量身定制工作机会和扩大团队来保持竞争力。
再培训
借助专业人士的数据以及特定行业员工的技能和兴趣数据，人力资源行业的分析公司知道在特定职位上取得成功需要什么途径。以及如何实现这些目标。