审查整体测试性能：通过导航到 scale center 的 org performance feature 检查响应时间、错误率和资源利用率等关键指标。
识别性能瓶颈：查找应用程序性能在负载下显著下降的区域。
分析错误趋势：跟踪测试期间发生的错误的频率和类型。生成合并报告
选择时间窗口：选择测试运行期间的特定时间范围以进行详细分析。首选时间窗口是发生错误数量最多时或在测试期间观察到请求量最大时。
使用综合报告：通过 scale test，这些报告可以深入了解性能指标，例如 apex 执行时间、数据库性能、行锁争用、api 调用错误以及集成端点及其性能。
利用 apex 摘要和并发 apex 报告
识别资源密集型的 apex 代码：查明消耗最多资源的 apex 方法或触发器。
分析数据库查询：检查apex 代码执行的soql 查询以识别潜在的优化机会。
优化数据库访问：考虑使用查询调整、批处理和批量化等技术来提高数据库性能。
分析行锁错误
识别参与行锁争用的对象：确定经常参与锁定冲突的 运营策略对绩效的影响 对象，并识别争用对象之间的关系。
调查冲突的事务：分析尝试同时获取同一对象上的锁的事务，并查找使用 for update 从应用程序引入的任何故意的锁。
评估相关性和参数化的数据模式
考虑评估遇到行锁争用的总记 brb 目录 录数，并确定导致行锁的脚本问题。
扩展测试以创造无缝的用户体验
通过将规模测试纳入应用程序开发和性能策略，您 目标电话号码或电话营销数据 可以确保您的应用程序已准备好处理任何流量。 适当的规划、测试和分析是保持高可用性、快速响应时间和整体流畅用户体验的关键——即使在最繁忙的时候也是如此。