最后，关于一个更琐碎的问题，我想指出判决书中引用学术权威（以及通常其他非约束性说服性权威）的非常有趣的模式。也就是说，法院似乎没有在判决书的许多难点部分（例如涉及域外管辖权、第 103 条、国际人权法与国际人道法之间的关系等）引用任何学术成果，但从第 171 段开始，当它开始讨论是否有权在“国际化”非国际性武装冲突中拘留时，它开始引用学术成果，而且引用得相当长。我对此没有明确的解释——可能是不同的法官起草了判决书的不同部分，或者法院对大多数其他问题都很清楚，不需要学者的帮助，而拘留权问题如此重要，但又如此不确定，因此求助于学术成果特别有帮助。
无论如何，法院显然认为所有这些学术研究都很有用。我还听说，政府在上诉法院辩称，它不应该提及博客，因为博客没有正 越南数据 式的盲目同行评审机制，因此我们的严谨性和可信度可能不如期刊。我真的很高兴法院最终没有接受这个立场！它引用了三篇EJIL Talk帖子（第 197、241 段），还广泛讨论了 Ryan Goodman 在Just Security上发表的一篇文章（第 208-209 段）。所以对我们来说是好事。
天气预报显示今天总体多云
下午转晴。各岛屿西北部可能有小雨，特别是早上，西部各岛屿东南部中部 什么是重新定位？ 下午可能有小雨。气温将在 12 至 23 度之间，没有明显变化，西北风将为轻到中等，直到中午时分，特内里费岛中部山峰将会出现强劲间歇。
在瓦伦西亚大区，预计早上阿利坎特将出现多云天气和阵雨，下午内陆地区可能会出现局部阵雨，气温在 4 至 19 度之间。另一方面，加利西亚的天气将是阴天，南部有雨，气温在 4 到 17 度之间，高海拔地区有晨雾。
大型语言模型革命 加利西亚和巴伦西亚
语言模型是在文本语料库上训练的统计模型，用于计算自然语言中单词序列在句子中 ig 号码 出现的概率（考虑上下文）。它们的首批应用涉及自动翻译、问答系统、语音识别、自动摘要或自动文本生成。
近年来，新一代语言模型的出现彻底改变了自然语言处理领域。这些模型基于人工神经网络，具有参数数量大、在非常大的文本语料库上进行无监督学习的特点，因此被称为“大型语言模型”。因此，它们更善于捕捉单词和句子的词汇特征。
它们非常强大，但也有两个主要限制。首先，即使它们在多语言语料库上接受过训练，它们也只能在英语上（非常）有效。Meta 人工智能实验室正试图用其名为“No Language Left Behind”的新语言模型来解决这个问题。
第二个限制：由于其日益复杂，它们变得不透明，这意味着很难解释它们的工作原理和结果。此外，绝大多数大型语言模型都是由私人公司和实验室开发的，它们将它们公开，例如谷歌发布的 BERT（Transformers 的双向编码器表示），但关于它们的学习的信息却很少。
然而，鉴于人工智能系统的使用日益广泛，以及它们在所有领域的潜在影响，提高透明度至关重要。这意味着能够打开大型语言模型的黑匣子，以便更好地理解它们并能够改进它们。这是 BigScience 项目追求的目标。