几个世纪以来，体育运动在现代社会中发挥着重要作用。对一些人来说，体育运动对健康和长寿很重要，对另一些人来说，体育运动是一种社交渠道；无论是通过参与还是观看。然而，对大多数人来说，体育运动是一种健康的娱乐来源；观看运动员突破身体极限并不断提高表现都是体育运动的刺激之处。但如果我告诉你，通过使用机器人和人工智能，我们能够推动自己和运动员超越我们目前的身体能力，你会怎么想？
不幸的是
我说的不是像《机械战警》这样未来主义、反乌托邦、科幻电影中的增 whatsapp 号码数据 强身体功能；我只是说在当今可能实现的范围内。借助机器学习、计算机视觉和许多其他形式的人工智能，运动员的表现可以比以往更加有效地进行分析。在任何训练或比赛中，各种传感器都能够捕捉和记录运动员的每一个动作，然后将其转化为有价值的统计数据和数据。这让教练和训练员能够深入了解球员的表现，而这些是单纯通过人类观看无法如此有效或轻松地记录下来的。
利用人工智能
我们不仅能够记录运动员的当前能力，展及其对体育的影响 还能发现可能被忽视的潜在人才。安大略冰球联盟 19 岁的后卫肖恩·杜尔齐就是一个很好的例子。联盟中没有一支球队愿意让杜尔齐加入他们的球队，直到他被人工智能系统分析。该系统将杜尔齐评为联盟前 40 名球员之一；现在，杜尔齐已经成为联盟中非常知名的球员，并正在证明自己的才华。
“如果球队遵循我们的系统，他们去年就可以在后期选秀中选中他”，旨在让您最大限度地利用所有渠道 AI 系统的发明者、Sportlogig（一家位于蒙特利尔的初创公司）曲棍球分析经理克里斯托弗·布歇 (Christopher Boucher) 说道。
“现在他的排名更高了，这将使他们失去更早的选秀权。”
克里斯托弗·布歇并不是唯一一个想到使用人工智能寻找更多潜在运动员的人。卡姆·波特是布鲁克林动力公司的联合创始人，这是一家总部位于墨尔本的数据分析公司，曾与多支美国职 业棒球大联 线数据库 盟球队合作。波特和波士顿动力公司的工作主要用于让球探、教练甚至球员随时访问人工智能工具，这进一步为大学和职业球队提供了一个全球球员数据库供其审查。“我们的目标是让大学和职业球队能够访问他们可能永远看不到的孩子的数据。”
人工智能为许多想要成为运动明星的专业球队和潜在职业运动员打开了大门。那些可能从未被选中、从未被看到甚至从未被发现的球员都可以使用人工智能找到。技术发展如此之快，难道不令人印象深刻吗？