能够在需要的地方应用适当级别的保护，让 DBA 有信心确 机器学习驱动的算法具有独特的能 保开发人员测试所需的非生产数据是安全的，并且符合数据隐私法规。DBA 的指导还可以帮助确保数据隐私问题不会蔓延到开发人员的代码中。
最终，孤立的数据库团队和流程的时代正 机器学习驱动的算法具有独 逐渐消亡，而 DevOps 已成为新的现实。开发、测试、QA、UAT 和运营团队之间的联系越紧密，IT 的效率就越高。虽然有些人可能认为进行这种转变太耗时或成本太高，但事实是，那些不转向 DevOps 的人将会落后。
当 DBA 完全融入数据库变更管理流程时
他们可以与开发人员更紧密地协作，并在 DevOps 世界中更 WhatsApp 数据库 好地管理数据库变更。采用战略规划方法将 DBA 和开发人员融入 DevOps 文化，结合完善的自动化流程，意味着可以更快地交付高质量的数据库变更，提高整个 IT 环境的灵活性，并最终实现更成功的业务。
公共部门应制定人工智能标准
人工智能 (AI) 为公共部门带来的好处无一不是革 为什么技术采用现在是强制性的 性的。 力，可以识别逃税模式、筛选健康数据以确定病例的优先顺序，并比人类更快地预测传染病的传播。政府因此可以提高效率并降低成本，分析师计算 到2035年，人工智能有可能使发达国家的年经济增长率翻一番。
与此同时，人工智能在公共部门带来的风险也同样巨大。由代码驱动的决策可能不准确且具有歧视性而其实施通常对公众保密。
如果没有监督或透明度
政府中的人工智能可能会损害公众信任，并使 新加坡电话列表 我们的生活变得不那么私密、不那么自由、不那么平等。
正是考虑到这些明显而现实的危险，新西兰创造了历史今年早些时候作为世界上第一个为政府使用算法制定标准的国家。现在，有充分的理由要求世界其他国家效仿。如今，政府在盲目驾驶，无法控制谁坐在人工智能的驾驶座上。因此，立法者必须夺回权力，确保公开、问责和客观性仍然是公共生活的核心。