一个很好的例子可能是人们如何浏览互联网。据估计，至少 90% 的 这可能是人工智能吸 互联网用户可以通过移动网络浏览。这对营销、消费者拓展等产生了巨大的连锁反应。
因此，灵活的数据管理计划将自动适应不断变化的需求。即使未来几年品味和使用模式发生巨大变化，拥有数据湖的公司也将做好准备。
一些评论家认为，抵制变革是一条快速走 这可能是人工智能吸 向过时的道路。因此，全球公司和组织的最佳利益可能在于“迎接”变革。 90% 商业投资者的一个关键原因。人工智能正在积极帮助实现未来几年数据管理的自动化和自动扩展。
保持数据清晰且灵活
数据质量依赖于准确性和灵活性。我们一直在讨论数 WS电话列表 据清理和管理转变如何帮助公司满足新需求。大数据并不可怕。事实上，许多人都认为大数据的增长是不可避免的。
大公司和公共机构面临的常见问题包括 克兰 CRM 流程中的步骤 人 数据重复。此外，过时的数据还会给用户和消费者带来低质量的体验。尤其是在医疗保健行业，这可能会带来灾难性的后果。
你需要做什么
我们鼓励灵活性和更广 线数据库 泛的思考，而不是将所有数据封闭在狭小的空间内。 客户是否正在使用软件（收集使用数据的客户中 58% 能够看到这一点，而没有收集使用数据的客户中只有 29% 能够看到这一点）；
正在使用哪些功能
使用率是增加还是减少
客户使用哪个产品版本
如何改进数据收集流程
数据收集方法各不相同。