我们生活在一个充满机器的世界。人类已经发展到可以自行运行的程序的程度。从个性化的 Facebook 新闻推送到 Netflix 上的定制电影推荐，机器学习主导着所有这些重大创新。机器学习算法收集数据、处理数据、从不同事实中学习，并将结果用于未来的决策。
机器学习工程师是构建端到端机器学习算法的专业人士，这些算法可以分析大数据，从而做出有利可图的决策。机器学习工程师的就业趋势呈指数级增长，薪水也是如此。从苹果、谷歌、Facebook 等跨国公司到小型初创公司，每个人都需要机器学习工程师。获得一份机器学习工作绝对不是一件轻而易举的事，但如果你遵循以下 5 个技巧，就会变得很容易——
1）建立机器学习项目组合
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建立机器学习项目组合有助于展示您的机器 whatsapp 号码数据 学习技能和经验。从初级到高级的机器学习项目集合将帮助雇主轻松评估您的实际机器学习技能。没有必要为您的机器学习组合建立一个专门的网站，但至少有 3 到 5 个关于分析和机器学习的创新项目可以帮助您脱颖而出。
2）提高你的编程技能
在回答“如何提高编程技能”这个问 是时候根据远程办公法成为一名远程员工了 题之前，了解你现有的技能水平很重要。这将帮助你确定你的技能差距，找到需要改进的地方。你可以利用最好的机器学习书籍、播客、博客，并从事一些很酷的机器学习项目，将理论知识付诸实践。
3）加入机器学习社区
建立一个由机器学习工程师或志同道合的专业人士组成的 法国号码 网络，这样您就可以分享您的想法，克服机器学习道路上的挑战，并从社区中学习。您可以通过与机器学习社区中的 LinkedIn 影响者建立联系并关注那些用他们的工作激励您的机器学习从业者来开始这一步。
4）博客
要成为一名熟练的机器学习工程师，您需要了解机器学习的最新趋势和技术。发生了什么？接下来会发生什么？跟上所有这些最新工具的最佳方法是了解这些工具，从事一些有趣的 ML 项目，并撰写一篇详细的博客，介绍您在学习过程中遇到的挑战和收获。
5）为自己寻找一位机器学习导师
接受经验丰富、训练有素的机器学习专家的指导，找到理想的工作。导师将为您指明正确的方向，将机器学习就业市场需求与您的机器学习技能相结合。每当您在职业生涯中难以做出决定时，导师可以为您提供很大帮助，为您制定计划，帮助您在给定的时间内实现目标。您还可以充分利用您的导师关系，从其他专业人士那里获得建议和帮助。